커뮤니케이션학, 심리학, 사회학, 정치학 등 다양한 이론적 접근과 모델을 통해 사회, 집단, 개인 수준에서 나타나는 미디어 효과를 설명하고 분석한다. 포괄적이고 다차원적 개념으로서 미디어 효과를 이해하며, 진화하는 미디어 환경 속에서 새롭게 부상하는 효과 관련 이슈들을 탐색한다.

설득 과정에 영향을 미치는 정보원, 메시지 매체, 그리고 수용자 요인과 관련된 다양한 고전 및 현대 이론을 학습한다. 이를 통해 대인 커뮤니케이션에서부터 매스커뮤니케이션 상황에서 이루어지는 설득 현상을 이해함으로써, 궁극적으로 실제 설득과 관련된 실무에 적용할 수 있는 방안을 높인다.

인간관계의 시작, 발전, 종료가 되는 단계들에서 커뮤니케이션의 역할에 대한 이론적 연구결과를 학습한다. 주요 이론들을 살펴본 후, 대인관계에서 일어나는 다양한 현상들 (예를 들면, 사랑, 갈등, 잘못, 메시지 작성과 해석)에 대한 분석을 한다.

이 수업은 다양한 문화적 배경을 지닌 사람들 간의 소통을 탐구하고, 인공지능을 비롯한 여러 비민간 물자들과 기술적 파동이 문화 간 커뮤니케이션에 미치는 영향을 이해하는 것을 목표로 한다. 글로벌 커뮤니케이션 관련 이론과 연구에 대한 심도 있는 논의를 진행한다. 예를 들어, 인공지능을 비롯한 다양한 디지털 기술이 국가 간 관계, 문화적 정체성, 글로벌 미디어 환경에 미치는 영향을 고찰한다.

이 과목은 AI 시대의 광고 및 통합 마케팅 커뮤니케이션(IMC) 전략의 원리와 실무를 종합적으로 다루며, 데이터 중심으로 변화하는 미디어 환경 속 광고의 역량을 조명한다. 대학원 과정에 맞춰 응용적 이론과 최신 AI 기법을 실제 광고 실무 및 연구에 적용하는 능력을 배양하는 데 초점을 맞춘다. 나아가 생성형 AI를 활용한 크리에이티브 전략, 알고리즘 기반 타겟팅, 프로그래매틱 광고 집행 등을 실무적 및 학술적으로 분석하여 AI가 광고 생태계 전반에 미치는 영향을 심층적으로 탐구한다.

본 수업에서는 다양한 형태의 엔터테인먼트 미디어가 우리에게 심리적 태도, 그리고 행동에 미치는 영향을 찾아 알게 해주줍니다. 영화, 드라마, 웹툰, 리얼리티 프로그램, 스포츠 등의 엔터테인먼트 콘텐츠가 우리의 감정, 인식, 태도를 어떻게 형성하고 변화시키는지 학습하게 됩니다.

이 과목은 데이터 기반 및 자동화된 미디어 집행의 환경이 광고 기획, 집행, 평가, 결과 등과 관련된 변화를 가져오는지를 탐구하는 과목이다. 이 과정은 프로그래매틱 전략과 기법의 기본 개념을 비롯해 방법론, 미디어 믹스 최적화, 프로그래매틱 광고, 실시간 입찰(RTB), 데이터 관리 플랫폼(DMP) 등을 다루며, 광고 데이터 분석과 프로그래매틱 미디어 집행이 광고 효과와 캠페인 성과에 미치는 영향을 학술적 및 실무적 관점에서 심층적으로 분석한다.

이 과목은 인공지능 시대의 정보환경, AI의 수용, 미실정보, 딥페이크의 심리학적, 대사회 시험 파괴에 대비한 커뮤니케이션 전략을 연구한다. 수용자들의 정보 이용과 연구를 바탕으로 동기, 사이버타인, 정보취약계층, 기술 착취, 미실정보, 수용자 비판적 과제, 사회적 현상 등과 함께 세부적 현상 등을 다룬다.

뉴스, 잡지, 보도자료 등은 미디어에서 건강 관련 이슈를 어떻게 다루고 있으며, 이것이 미디어 메시지가 이용자에 미치는 인식, 태도, 질병에 미치는 영향을 살펴본다. 미디어가 기업이나 브랜드와 여론이 미디어 메시지가 인식하는 주관적 사실을 이해하고 있으며, 헬스케어 관련 실무적 현상도 높이 본다.

PR커뮤니케이션에 기본 이론과 주요 개념을 익히고 실무를 바탕으로 세부적 관점을 분석함으로써, 구체적 커뮤니케이션 전략 개발의 기초를 다지며, 특히 커뮤니케이션 전략 수립에 필수적인 이해관계자 분석, 이슈 관리, 전략적 커뮤니케이션을 통한 PR의 효과를 분석하고 향상하는 실무적 방안을 살펴본다. 나아가 국제 리서치를 통한 PR커뮤니케이션의 글로별 관점을 다룸으로써 향후 실무 현장에 유연한 대응력을 배양한다.

본 과목은 기업이 위기 당 겪는 커뮤니케이션에 관한 주요 이론과 전략을 학습하고, 이를 바탕으로 세부적 이론적·시각적 실무적 해결방안을 분석하는 것을 목적으로 한다. 대시중 미디어 환경에서 나타나는 위기 감정, 매체 대응 이슈의 예방에 대한 내용과 기본 커뮤니케이션 전략의 특성을 시사해 통해 실전 대응 능력을 기르는 세미나이다.

이 과목은 빠르게 변화하는 미디어 환경 속에서 직면한 광고 및 마케팅 커뮤니케이션 육성을 진단하고 해결하는 능력을 기르는 내실의 세미나 과목이다. 본 과목은 기존의 중심 연구에서 벗어나 실제 또는 실무에 주는 산업 (현장)의 문제를 기반으로 한 프로젝트 중심 학습을 강조하며, 소비자행동, 신뢰구축, 위기관리 등을 다루며 학생들이 학술 연구와 실무 해결 능력을 동시에 함양하도록 한다.

전략 커뮤니케이션을 통해 사회적 가치를 창출하고 공중과의 소통을 방식을 탐구한다. 정치, 경제, 사회, 문화적 역할 요소가 커뮤니케이션 전략에 미치는 영향을 살펴보고, 커뮤니케이션 전략의 제언, 조직, 사회 전반에 미치는 효과를 비판적으로 분석함으로써 커뮤니케이션의 전략적 응용 방안을 고찰한다.

본 과목은 대외전문성등에 PR커뮤니케이션의 직면한 동시대 이슈의 실제 문제 를 공중(publics) 및 커뮤니케이션 메커니즘 이론에 기반하여 해결하는 역량을 양성하는 세미나 과목이다. 수강생들은 글로벌화, 다양성, 디지팈미디어, AI, 지속가능성 등 PR 현장의 주요 쟁점을 사례 분석적 트랙

이 과목은 AI의 기술과 윤리에 대한 이해를 바탕으로 AI 시대에 기능적, 비판적, 창의적, 그리고 윤리적 리터러시를 사회 문화를 해결할 수 있는 역량을 양성하는 것을 목표로 한다. 특히 양질의 교육, 불평등의 감소, 그리고 지속가능한 커뮤니케이션 등 디지털 전환(SDGs)과 관련된 이슈를 다루며 글로벌 미디어 교육과 연구에서 역량을 높이는 데 중점을 둔다.

이 강의는 연내 사회의 복잡하고 상호 연결된 구조를 전략적으로 이해하고 응용하기 위한 이론적 틀과 분석 도구로서 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA)을 소개한다. 수강생들은 네트워크 이론의 핵심 개념과 기법을 학습한 뒤, 이를 바탕으로 다양한 실제 현상에 대한 전략적 통찰을 도출한다.

이 과목은 인공지능 시대 조직 및 사회의 전략 커뮤니케이션 환경 변화를 연구한다. AI가 설득, 여론 형성, 신뢰 구축, 위기 대응, 브랜드 커뮤니케이션, 그리고 조직 내 의사결정 과 역할 분배에 어떤 영향을 미치는지 분석하며, 인간-AI 협력 기반 커뮤니케이션 전략을 설계하는 능력을 함양한다.

인간적인 존재에 대한 질문을 던지고 소통과 이해를 추구하는 과정에 대해 학술적실무적 함의를 논의한다. 생물학적·전통적 관점에서 '인간적인 존재는 곧 인간(human)'을 의미하지만, 현대적·기술적 관점에서 '인간적인 존재는 비인간(non-human)'의 영역으로 확장되고 있다. 즉, 전통적 의미의 인간 존재가 아니라 기술(인공지능, 로봇, 동물, 자연물 등)과의 상호작용 및 소통에 초점을 맞추어 새로운 커뮤니케이션 패러다임을 탐구한다.

이 과목은 디지털 플랫폼과 알고리즘 기반 커뮤니케이션 환경 속에서 조직, 커뮤니티, 그리고 집단행동이 어떻게 형성되고 변화하는지를 탐구한다. 플랫폼 조직, 온라인 커뮤니티, 알고리즘 거버넌스, 디지털 노동, AI 기반 커뮤니티이션 등을 중심으로 플랫폼 사회의 구조와 권력 관계를 분석하며, 네트워크 구조

미디어 기업과 산업, 정책을 이해하기 위해 필요한 미시경제학과 산업조직론, 독점규제이론 등 경제학 방법론을 원용하여 미디어산업을 경제적 관점에서 이해하고 분석하는 이론적 틀을 제공한다.

본 강의는 경영의 기본개념과 이론, 더불어 최신 미디어 경영사례를 다룬다. 본 강의를 통해 학생들은 미디어 경영사례를 분석할 수 있게 될 뿐만 아니라 미디어 산업에 대한 통찰력을 가질 수 있다.

본 강의는 미디어 영역에서 디지털기술 기반의 혁신사례와 뉴미디어의 성명과 그 영향에 대해 학습한다. 학생들은 디지털커뮤니케이션기술이 개인의 일상과 비즈니스, 사회를 변화시키는 지를 학습한다.

본 강의는 텔레비전, 음악, 영화, 디지털 미디어 및 신기술에 걸친 엔터테인먼트 산업에 대한 종합적인 이해를 제공한다. 학생들은 스트리밍 플랫폼, 다국적 미디어 기업, K-팝과 같은 문화 현상의 산업화에 관해 탐구한다. 이를 통해 학생들이 엔터테인먼트를 형성하는 경제적, 기술적, 문화적 자원에 대한 통찰력을 갖출 수 있도록 하는 것을 본 강의의 목표로 한다.

이 과목은 새롭게 대두되는 미디어와 관련 현상에 대해 이론적으로 탐구하고 최신의 연구 논문들을 통해 이머징 미디어의 핵심 쟁점과 연구 방향에 대해 국제공동세미나 형식으로 학습하는 것을 목표로 한다. 인공지능을 기반으로 하는 소셜 챗봇, 봇과의 상호작용과 스마트 홈, 자율주행 자동차 관련 연구들을 검토한다. 이를 통해 다양한 이론과 연구 방법을 학습하면서 본인의 연구 관심사에 접목시키는 훈련을 한다.

이 과목은 글로벌 ICT 생태계에서 디지털 플랫폼이 갖는 의미를 이해하고 사회문화적 가치를 체계적으로 분석한다. 교과목으로서 디지털 플랫폼을 체계적으로 이해하고 분석할 수 있는 전문적인 식견을 함양한다. 개인적으로는 디지털 플랫폼 리터러시를 갖추고 구체적인 관련 연구를 진행한다.

글로벌 디지털 미디어생태계에서 앙트레프레너십(기업가정신)이 갖는 의미와 가치를 체계적으로 분석한다. 또한 변화하는 기술, 시장, 이용자의 니즈에 대응하여 혁신적인 비즈니스를 탐색하고 개발하는 앙트레프레너(기업가)의 역할을 이론으로 규명하고 실제적인 사례들을 학습한다.

미디어정책과 규제의 필요성에 대한 다양한 시각과 논쟁을 검토하고, 인프라, 내용·편성광고규제, 경쟁규제 등 국내외 미디어 관련 시장에서 발생하는 정부 규제 현안과 정책 이슈들을 비판적으로 분석하여 바람직한 미디어정책 규제 방향을 설계한다.

본 강의는 AI가 엔터테인먼트 산업 전반에 가져오는 기술적·산업적·문화적 변화를 탐구한다. 영화, 드라마, 음악, 게임, 웹툰, 팬덤 플랫폼, 공연 등 다양한 엔터테인먼트 영역에서 AI 기술이 어떻게 활용되고 있으며, 산업 구조를 어떻게 재편하고 인지를 분석한다. 또한 AI와 창의성, 노동 변화, 글로벌 엔터테인먼트 기업의 전략 등 AI 시대 엔터테인먼트 산업의 핵심 이슈를 다룬다. 이를 통해 학생들은 엔터테인먼트 산업에서의 AI 활용 현황과 비즈니스 모델을 이해하고, 미래 산업 구조 변화에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

본 강의는 AI의 발전이 미디어 산업 전반에 미치는 구조적 변화를 생태계 관점에서 탐구한다. 콘텐츠 기업, 플랫폼, AI 기업, 데이터 제공자, 창작자, 이용자, 정부 및 규제기관 등 다양한 행위자들로 구성되는 AI미디어생태계를 분석 대상을 삼는다. 강의는 AI 기술이 다양한 미디어 영역을 어떻게 재구성하고 있는지를 산업적·기술적·기술적 관점에서 살펴본다. 특히 AI 기술의 활용 사례를 넘어, AI와 미디어 산업 간의 협력과 갈등, 산업 생태계 네트워크, 글로벌 플랫폼 경쟁, 정책 및 사회적 합의를 함께 논의함으로써 AI 시대 미디어 산업의 변화와 미래를 조망한다.

최근 인공지능은 텍스트와 이미지 생성 중심의 디지털 영역을 넘어, 현실 세계를 인식하고 물리적으로 행동하는 '피지컬 AI(Physical AI)' 단계로 확장되고 있다. 자율주행차, 휴머노이드 로봇, 소셜 로봇, 스마트 디바이스, 체화된 AI 등은 단순한 기계를 넘어 인간과 상호작용하며 정보를 생산·전달·매개하는 새로운 미디어 행위자로 부상하고 있다. 이에 따라 미디어 산업 역시 콘텐츠 중심에서 인간-AI-로봇 간 상호작용 중심의 환경으로 변화하고 있다. 본 강의는 미디어 산업과 미디어의 융합 현상을 산업적·사회문화적 관점에서 탐구한다. 특히 체화된 AI, 휴머노이드, AI 에이전트, 소셜 로봇, 디지털 휴면, 로봇 미디어 등의 개념과 사례를 다룬다.

미디어 산업과 관련된 현안과 주제를 선정해 심층적으로 탐구하는 세미나 수업으로, 각 학기마다 다루는 주제는 다들 수 있다.

미디어정책과 규제, 법제도와 관련된 주요 현안을 선정하고, 주제 발표와 토론을 통해 심화 학습을 진행한다. 분석 대상이 되는 세부 주제는 학기별로 다를 수 있다.

이 과목은 현대 미디어가 사회적, 문화적, 기술적 경계를 어떻게 넘어서고 재구성하는지를 비판적으로 탐구한다. 다양한 시청각 콘텐츠와 이론적 틀을 바탕으로 미디어가 권력, 정체성, 기억, 기술과 맺는 관계를 분석한다. 수강생들은 학제적 접근을 통해 경합하는 담론을 해석하고, 미디어를 둘러싼 복합적 네트워크를 분석하는 능력을 기른다.

본 강좌는 인공지능을 둘러싼 주요 사고실험들을 출발점으로 삼아 미디어의 역사와 철학을 비판적으로 탐구한다. 튜링 테스트, 중국어 방, 쌍둥이 지구, 라플라스의 악마, 슈뢰딩거의 고양이, 시뮬레이션 가설, 로코의 바릴리스크 등 다양한 사유실험을 살펴보며 그와 결부된 지능, 인식, 정체성, 자유의지, 윤리적 쟁점들을 입체적으로 조명한다.

1960년대 이후 문화연구의 역사적 근원과 핵심 개념들, 그리고 역사적 전통이 다루어진다. 이어서 문화연구의 핵심 주제들이 주로 개념과 이론과의 연관성 속에서 토론된다.

미디어와 문화연구와 관련된 주요 연구영역을 소개하고 우리 사회에서 벌어지고 있는 다양한 문화 현상의 의미를 분석한다.

미디어 제작 환경과 변화에 대한 문화이론적 이해 과목은 미디어 제작에 관련된 요소들을 이론적으로 탐구한다. 콘텐츠와 수용자에 비해 적절한 조명을 받지 못하고 있지만, 미디어 제작은 커뮤니케이션 과정에서 중요한 영역을 차지하고 있고, 더 많은 연구가 필요하다. 인문학과 사회과학에 이론적 배경을 두고 미디어 제작을 분석한다.

영화이론의 고전적 좌표에서 출발하여 동시대 매체 환경 속 영화의 변용에 이르는 사상적 궤적을 비판적으로 탐구한다. 형식주의·리얼리즘 논쟁, 작가주의, 정신분석학적 영화이론, 기호학과 서사학, 페미니즘과 퀴어 영화이론, 포스트식민·디아스포라 이론, 인지영화론, 정동과 신체성의 미학 등 영화이론의 다채로운 지형도를 학습한다.

이 수업은 방송 관련 이론을 다각도로 살펴보는 개론 코스이다. 텔레비전 방송을 기반으로 방송을 산업, 정부 규제, 제작자, 콘텐츠, 시청자 등 다양한 방향에서 글로벌리제이션 환경을 기반으로 살펴본다. 세계 방송의 과거와 현재를 탐색하고 신기술과 관련하여 방송의 미래를 함께 고민한다.

이 수업은 플랫폼 환경에서 콘텐츠가 다양한 미디어와 형식을 가로지르며 확장되는 트랜스미디어 현상을 분석한다. 영화, 드라마, 웹툰, 게임, 숏폼, 팬 콘텐츠 등 다양한 사례를 통해 서사, 세계관, 캐릭터, 플랫폼, 수용자 참여가 콘텐츠의 의미와 가치를 구성하는 방법을 살펴본다. 또한 트랜스미디어 콘텐츠의 산업적 전략과 미디어 간 융합 양상을 이론적으로 고찰한다.

이 수업은 팬덤문화와 엔터테인먼트 산업을 문화연구적 관점에서 탐색한다. 팬은 무가 노동을 제공하는 희생자인가, 아니면 산업의 변화를 이끌어낼 수 있는 능동적 행위이자 대중문화의 공동 생산자인가라는 질문에서 출발하여, 팬을 둘러싼 다양한 이론적 관점을 검토한다. 또한 다양한 팬덤 활동 뿐만 아니라 산업적 구조와 수용자 간의 관계를 분석한다.

현대 미디어의 중요한 요소로 등장한 엔터테인먼트가 미디어에 가지는 의미를 토론하는 세미나 수업이다. 미디어와 엔터테인먼트의 관계를 이해하기 위해 리얼리티 프로그램에서부터 드라마와 같은 다양한 소재들이 다뤄진다.

미디어와 커뮤니케이션의 발달로 글로벌 커뮤니케이션의 중요성은 더해가고 있다. 그 중의 가장 중요한 현상은 한국 콘텐츠의 세계적인 인기, '한류'이다. 본 과목에서는 글로벌커뮤니케이션과 한류를 비판적으로 이해하고 토론하는 세미나 수업이다.

본 수업은 알고리즘이 단순한 기술적 산물이 아니라 사회적·문화적·정치적 작인으로 기능하는 동시대의 조건을 비판적으로 탐문한다. 검색 엔진, 추천 시스템, 예측 모델, 콘텐츠 모더레이션, 생성형 인공지능에 이르기까지 알고리즘적 시스템이 일상과 공론장을 재편하는 방식을 검토하며 분류, 편향, 가시성, 감시, 자율성 등의 쟁점을 다룬다.

본 세미나 수강생들은 AI 시대의 스크린 윤리와 행위성을 분석한다. 서구 중심의 법적·윤리적 사고 모델을 넘어, 동아시아 스크린 미디어(영화, TV, AI 영화)를 활용하여 트라우마, 집단적 치유, 유령적 호명에 초점을 맞춘 대안적 "수용성의 법학"을 발전시킨다. 이를 통해 수강생들에게 스크린이 법과 정의, 삶의 윤리를 어떻게 매개하고 구성하는지 성찰한다.

미디어와 엔터테인먼트의 관계와 관련한 현안들을 연구하는 이론 세미나이다. 각 학기마다 다루는 주제는 다를 수 있다.

데이터 관리와 분석, 기본 통계와 결과보고에 관한 전반적 개요를 학습한다. 미디어와 커뮤니케이션 분야에서 자주 사용하는 통계 분석법에 대해 학습한다. 양적연구 논문을 이해하고, 자료를 분석하고, 연구 결과를 보고하는 논문을 작성할 수 있는 능력 향상을 목적으로 한다.

중급 수준의 통계 분석 방법에 대해 소개한다. 예를 들면, 조절 또는 매개 변인들을 살펴보는 통계 방법들을 심층 학습을 할 것이다. 필요에 따라, 다른 통계 분석법들도 학습하고 응용한다.

데이터사이언스의 개념 및 활용 분야에 대한 기본적인 논의를 시작으로 사회과학분야, 특히 미디어 관련 영역에서 데이터사이언스를 구성하는 다양한 방법론에 대해 이해하고, 데이터사이언스 활용 사례 및 다양한 연구논문을 살펴본다.

데이터사이언스를 수행하기 위해 필요한 기초적인 프로그래밍 문법을 학습하고, 학생들은 이를 활용하여 웹데이터를 수집하고 분석하는 실습을 진행한다.(선수과목: 미디어데이터사이언스)

미디어와 커뮤니케이션 현상을 대규모 디지털 데이터와 전산적 방법을 통해 탐구하는 컴퓨테이셔널 연구 방법을 학습한다. 텍스트 마이닝, 네트워크 분석, 머신러닝 등 주요 방법을 활용한 연구 논문들을 함께 읽으며, 각 방법이 어떤 연구 문제에 적합한지, 그리고 실제 적용 과정에서 유의해야 할 점들을 비판적으로 검토한다. 나아가 디지털 데이터의 특성과 한계를 고려하여 연구 문제를 구체화하고 분석 절차를 구성하며, 이를 직접 데이터에 적용해 보는 연구설계 및 실습을 수행한다.

AI 시대는 인공지능 기술이 데이터 처리와 정보 전달의 효율을 극대화하는 한편, 인간 고유의 감정·공감·직관·창의성이 사회적 설득과 관계 형성, 비즈니스 경쟁력의 핵심 자산으로 부상하는 시대이다. 본 과목은 감성 커뮤니케이션의 주요 이론(감정 평가 이론, 정서 전염, 감정 조절, 감성지능, 메타필링 등)과 감성 컴퓨팅 및 감성AI의 학제적 접점을 비판적으로 검토하고, 텍스트·이미지·영상·소셜미디어 등 멀티모달 콘텐츠에서 감정이 생성·표현·전달되는 메커니즘을 학술적으로 분석한다. 나아가 AI 기반 감성 분석(감성사전, 트랜스포머 기반 감정 분류, 멀티모달 감정 인식 등)의 원리와 한계를 비판적으로 검토하고, 이를 활용한 미디어 연구를 설계한다.

본 강의는 미디어 관련 데이터에 대한 이해와 분석을 위한 다변량 및 데이터마이닝 기법을 소개한다. 본 강의를 통해 학생들은 분류, 예측, 클러스터링, 데이터시각화 등 다양한 분석기법을 학습함으로써 다변량 및 데이터마이닝을 미디어연구에 적용할 수 있다.

본 강의는 학생들이 미디어 관련 데이터를 비판적으로 분석하고 해석하는 데 필요한 역량을 갖추도록 하는 것을 목적으로 한다. 분석 실습을 통해 학생들은 미디어 생태계에 대한 통찰력을 높이고, 데이터 분석에 기반한 학술적 결과물을 작성한다.

미디어 영역의 다양한 데이터와 관련된 이슈를 심층적으로 토의하고, 데이터 사이언스 연구방법을 적용하여 (빅)데이터를 직접 수집, 분석해서 미디어 생태계의 문제 해결방안을 제시한다.